#27 Генераторы списков List comprehensions Python для начинающих

Списковые включения в Python являются краткими синтаксическими конструкциями. Их можно использовать для создания списков из других списков, применяя функции к каждому элементу в списке. В этом разделе объясняется и демонстрируется использование этих выражений. List comprehension записывается в квадратных скобках и задействует цикл for. В процессе создается новый список, куда добавляются все элементы оригинального. LIst/Dict comprehensions позволяют легко создавать объект на основе итерируемого объекта.

• Однако, мы можем изящно решить эту проблему, просто разбив строку по пробелам.
• Одним из основных преимуществ использования является то, что это единственный инструмент, который вы можете использовать в самых разных ситуациях.
• Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными.
• Напоминаем, что нечетными называются числа, которые не делятся на 2 нацело.
• Функция map будет брать значения из нашего списка a и передавать их в функцию f в качестве локальной переменной x, после чего вернет квадрат этого значения.

Этот код быстро сгенерирует список данных для каждого города в cities. Python 3.8 представил выражение присваивания (assignment expression), также известное как оператор walrus (оператор моржа). Чтобы понять, как он используется, рассмотрим следующий пример.

TimeGPT: The First Foundation Model for Time Series Forecasting

Позже вы узнаете о нескольких сценариях, в которых эти варианты являются лучшим выбором. В Python присутствует синтаксическая конструкция, которая позволяет в одну строку заполнять списки простыми или сложными значениями. Называется она — генераторы списков или List Comprehensions. Сейчас мы поговорим об операциях с ними и расскажем о том, как их использовать в своих задачах.

В Python для обращения к элементам можно
использовать и отрицательные индексы. При этом последний элемент в списке
будет иметь индекс -1, предпоследний —
-2 и так далее. Представление списков — это часть функционального программирования, которая предоставляет нам ясный способ создавать списки без написания полноценного цикла. Напишите представление списка, чтобы выбрать только отрицательные целые числа из заданного списка «l».

Вложенный comprehension необходимо оптимизировать вручную?

Обычно в нашей жизни все данные хранятся (либо могут быть сохранены) в формате csv или в реляционной базе данных. Такие данные очень удобно преобразовать (для очистки и других манипуляций с ними) в формат DataFrame библиотеки pandas. Поэтому очень важно научиться использовать представления списков вместе с этим популярным форматом.

Если элемент, переданный в качестве аргумента, вообще не встречается в списке, вернется ValueError. Так получилось с попыткой выяснить индекс «JavaScript» в списке words. Рассмотрим три разных способа производить итерацию списков в Python. Они соответствуют разным стилям программирования, но приводят к одинаковому результату. Если длина такого ряда составляет сто чисел, тысячу или, даже, миллион — компьютер справится с задачей. Однако если количество суммируемых элементов слишком велико, скажем, миллиард, компьютер может не «переварить» такую задачу.

Представление списков в языке Python

Нет гарантии, что во время перебора значений my_lst в этом примере, не происходит что-либо ещё. Так что, рекомендации учебников везде использовать “компрехенсив” (comprehension) – надо проверять. Range принимает три аргумента, где первый – начало диапазона, второй – конец и третий – шаг. Если вы используете Python 2 используйте xrange вместо него.

Вам не нужно использовать разные подходы для каждого сценария. Количественные данные часто считываются в виде строк, которые должны быть преобразованы в числовые типы перед обработкой. Типы всех элементов списка могут быть преобразованы либо в списковом включении или через функцию map(). Типы всех https://deveducation.com/ элементов списка могут быть преобразованы с помощью функции списковых включений или функции map(). Во-первых, в качестве источника используется уже существующий список. Во-вторых, list comprehension создает список, где каждое значение — это возведенное в квадрат значения оригинального списка.

Насколько хорошо вы разбираетесь в алгоритмах и структурах данных

Функция map принимает функцию (func), а затем итерабильные последовательности — списки, кортежи, словари, строки и так далее. Как и в случае со списком, мы можем использовать условный оператор внутри словаря включения, чтобы получить только элементы словаря, удовлетворяющие заданному критерию. В некоторых ситуациях функции побочных эффектов подходят для списковых включений.

У каждого языка программирования есть свои особенности и преимущества. Одна из культовых фишек Python — list comprehension (редко переводится на русский, но можно использовать определение «генератора списка»). Comprehension легко читать, и их используют как начинающие, так и опытные разработчики. Чтобы разобраться в list comprehension, нужно
для начала обратиться к обычной итерации
списка. В следующем простом примере
показано, как вернуть новый список,
состоящий только из четных чисел старого. В данной статье мы расскажем, как представление списков (list comprehension) работает в Python.

Использование Set и Dictionary Comprehensions

Начальным выражением может быть любое произвольное выражение, включая другое включение. Читаемость становится еще более очевидной при работе с цепными функциями. Из-за list comprehension python это читабельности, результаты одного map или функции фильтра должны быть переданы в качестве результата следующей; в простых случаях их можно заменить единый список.

Как создать кортежи из списков

Аналогичным образом мы можем использовать функцию any(), которая возвращает значение True, если хоть один элемент списка отвечает заданным условиям. Хотя понимание вложенных списков из одной строки может показаться более Pythonic, самое важное – это написать код, который ваша команда сможет легко понять и изменить. Когда вы выбираете свой подход, вам нужно судить, основываясь на том, считаете ли вы, что представление помогает или ухудшает читабельность. Представления списков полезны и могут помочь нам написать элегантный код, который легко читать и отлаживать, но он не всегда является правильным выбором.