O que faz um cientista de dados e por que esta profissão está em alta?

A pesquisa do Social Good Brasil, em parceria com a Fundação Telefônica Vivo, está em andamento. Se você é uma empresa e gostaria de colaborar com o estudo, entre em contato pelo e-mail Para Serra, é importante que as pessoas que estão começando tenham força de vontade. Se você não tem pessoas para te ajudar, tudo se torna mais difícil, então tem que ter força de vontade para não desistir”. “Se você veio da computação, talvez o seu maior desafio seja a área de estatística. Caso você tenha vindo da estatística, a área de computação talvez seja a mais difícil”, explica.

Outro importante fator a considerar na carreira é o aprendizado de técnicas de machine learning (ML) para analisar um efeito temporal. Ou seja, é preciso analisar os dados com a compreensão de como eles mudam ao longo do tempo, bem como buscar a identificação de possíveis padrões nessas variações. Nesse sentido, é preciso compreender bem a diferença entre os dois tipos de aprendizado para saber quais problemas se encaixam melhor em cada um. Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio.

Cursos

Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI. Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes. O curso tem duração de quatro anos e o valor da mensalidade é de R$ 3.000,00. Por meio da aplicação desses três princípios, o profissional desenvolve
soluções inteligentes para empresas de vários setores.

No setor de saúde, o cientista pode atuar com reconhecimento de imagem, por exemplo. Ele pode ser a peça-chave para determinar se a imagem de um ultrassom é um tumor cancerígeno ou não; se uma pinta que está numa foto é um tumor ou não; se algum tipo de tratamento funciona ou não. Se ele consegue determinar quais delas utilizam o cartão de crédito do supermercado, por exemplo, é provável que elas abram o e-mail e façam uso do cupom. Este processo vai deixá-las felizes e o supermercado, além de consolidar esse cliente, tem retorno financeiro. Nesta área, o cientista de dados é capaz de determinar qual tipo de ação é provável que um advogado ganhe ou perca. Ao se destacar pelo que oferece, ela conquista mais clientes, conta com mais receita e, consequentemente, pode continuar investindo em melhorias tecnológicas, por exemplo, e permanece sendo um importante player para o mercado.

Quais Habilidades São Necessárias?

Profissionais formados em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação podem se matricular nessa especialização em data science. Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como é o caso de programação e banco de dados. Há poucos anos a área de Data Science começou a se tornar relevante curso de analista de dados no mercado. Desde então, a importância de olhar para os dados como uma fonte confiável para a criação de estratégias de negócios têm crescido significativamente. Conhecer aspectos gerais do negócio ajudará a ampliar a compreensão desse profissional sobre para onde direcionar o olhar em termos de dados. Assim, ter conhecimento em SQL, Postgres, entre outros, pode ser útil para a atuação como cientista de dados.

• Já nas análises preliminares do estudo, é percebida a busca pelas empresas por jovens interessados em se tornar um cientista de dados.
• Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área.
• Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista.
• Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais.

Tanto a
interpretação quando o levantamento dos dados assume papel importante na tomada
de decisão e prospecção de resultados. Uma boa interpretação dos dados coletados pode melhorar as vendas e reter clientes. A partir de uma análise, o algoritmo de Inteligência Artificial desenvolvido pelo cientista de dados compara o perfil do cliente que deixou de comprar com aqueles que ainda estão comprando. Neste artigo, você aprendeu tudo o que é preciso saber para começar uma carreira como cientista de dados, nessa área tão promissora em empresas de tecnologia. A função de um cientista de dados é cada vez mais fundamental em organizações de diversos portes para contribuir com insights relevantes e direcionar os gestores a tomarem melhores decisões de negócio. Assim, será possível analisar dados coletados com uma visão não só técnica, mas também de negócios, auxiliando na comunicação com gestores e na tomada de decisão mais assertiva.

Quanto ganha um Cientista de Dados (Data Scientist) em 2023

Ele vai mostrar o processo, do início até o fim, e explicar as decisões que tomou. A partir desses questionamentos, o profissional cria modelos estatísticos e matemáticos para tentar determinar quem são https://jornalpequeno.com.br/2023/11/16/como-escolher-um-curso-para-trabalhar-com-desenvolvimento-web/ os clientes que vão clicar no e-mail e quais não vão. Ele começa a avaliar, por exemplo, quais as características dos e-mails os tornam mais atraentes e qual tipo de e-mail não chama atenção do público.